Overvinne utfordringene ved skanning av små, svarte objekter og oppnå svært nøyaktige data

Skanneprosess med “OptimScan 5M”

Kontinuerlig forskning og videreutvikling av beste praksis innen 3D-skanning i alle bransjer er avgjørende for å kunne levere digitale data av høy kvalitet.

Systematisk bruk av sputterpulver, effektiv påsetting av referansepunkter og kunnskap om skanning av små mengder arbeidsstykker er viktige forutsetninger for en effektiv arbeidsflyt for 3D-skanning. Ved å bruke disse teknikkene riktig kan store mengder arbeidsstykker produseres med høy nøyaktighet. I dag skal vi se på 3D-skanning på et mer komplekst område for å håndtere de høye nøyaktighetskravene ved måling av medisinsk utstyr.

Slik fjerner du en 55 mm svart benpinne

Noen typer objekter er i prinsippet vanskelige å fange opp: deler med svarte eller reflekterende overflater eller svært små størrelser krever vanligvis ekstra verktøy og gode tekniske ferdigheter for å lykkes med 3D-skanning.

Vi skal nå se nærmere på disse ferdighetene ved hjelp av skanning av beinfont som eksempel, og sammen skal vi se hvordan 3D-skanneren OptimScan 5M kan løse disse utfordringene.

Skanning av beinpinner er et prosjekt med høye krav til nøyaktighet. Det kan brukes til å modellere og studere effekten av metallimplantater på medisinsk bildebehandling og stråleterapidosimetri, samt til reverse engineering av benpinner. Alle disse bruksområdene krever svært nøyaktige data.

Som et metallimplantat i medisinsk behandling har benstolpen to effekter ved strålebehandling.

1) Dannelse av metalliske artefakter i medisinske bilder, noe som reduserer diagnostisk nøyaktighet.

2) Effekt på absorbert dose av legemidler i omkringliggende vev.

Derfor er bruken av 3D-skanning for å utvikle en nøyaktig matematisk modell av metallimplantater av stor praktisk betydning.

Trinn 1: Evaluering av skannede deler

For å få nøyaktige data er det nødvendig først å evaluere de skannede objektene og bestemme deres egenskaper for å forberede forbehandlingsprosessen. Ved observasjon kan følgende egenskaper ved benstiften noteres.

Svart overflatemateriale med reflekterende effekt

Det svarte og reflekterende overflatematerialet gjør det nødvendig å pulverlakkere benstolpen før skanning.

Den lille størrelsen gjør det ikke mulig å bruke referansepunkter for automatisk søm, så dataene må sys og slås sammen manuelt ved hjelp av referansepunkter på underlaget og en overgangssøm.

I forbehandlingstrinnet må sprøytepulveret og referansepunktene påføres. I databehandlingsdelen må du manuelt sammenstille og flette dataene.

Trinn 2: Forbehandling

Påføring av pulver.

Før pulveret forstøves, rist forstøverflasken for å løse opp fremkallingspulveret fullstendig, og unngå samtidig direkte kontakt med arbeidsstykket under forstøvingsprosessen.

Når du sprøyter pulver, må du holde en avstand på ca. 15-20 cm fra arbeidsstykket som skal sprøytes, og sprøyte forfra og bakover med jevn hastighet.

Plotting av kontrollpunkter.

Hvis størrelsen på arbeidsstykket er for liten til å markere referansepunkter, må du bruke et punktklistremerke på baksiden for å fullføre skannelinjen. Vær oppmerksom på følgende når du gjør dette:

1) Lim fast prikkene på dreieskiven eller armaturet, velg de første referansepunktene for 3D-skanneren og lim dem fast på den plane eller buede overflaten, og vær oppmerksom på tilfeldig og uregelmessig påføring. Unngå for regelmessig påføring når du limer. Hold referansepunktene intakte og rene.

2) Fest arbeidsstykket på dreieskiven eller fiksturen. Det må ikke være noen relativ forskyvning under rotasjon og skanning, ellers vil nøyaktigheten til dataene bli redusert.

Trinn 3: Manuell sammenstilling og sammenslåing av data

Avhengig av arbeidsstykkets kompleksitet kreves det to eller flere skanninger for å få flere skanninger av dataene.

Dataene kan deretter sys manuelt til de tilsvarende punktene på de skannede dataene og slås sammen når dataene er dannet til en gruppe.

Du kan oppnå data med høy nøyaktighet med OptimScan 5M hvis du gjør en korrekt vurdering av delene du vil skanne, utfører passende forbehandling i henhold til prøvens faktiske tilstand og justerer de skannede dataene med litt dyktighet.